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Tecniche di programmazione lineare e non-lineare misto-intera

I risolutori di problemi di programmazione lineare misto-intera sono tra gli strumenti di decisione più efficaci e largamente utilizzati in numerose applicazioni fondamentali. Per questo è molto importante migliorare le tecniche generali implementate all'interno di tali risolutori.

Inoltre, questi strumenti necessitano di significative estensioni per poter gestire una classe ancora più ampia di problemi di decisione che coinvolgono modelli matematici non-lineari, come richiesto da molte importanti applicazioni dell'ingegneria.

 

Personale coinvolto

 

Laboratorio di ricerca

IBM-UniBo Mathematical Optimization Center of Excellence

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